Standort: | Bayreuth |
Anstellungsart: | Vollzeit |
Unternehmen: | Universität Bayreuth |
Gesucht wird eine international herausragende Persönlichkeit, welche an der Schnittstelle zwischen der Informatik und den Natur- sowie Lebenswissenschaften ein eigenständiges Forschungs- und Lehrprofil etabliert. Besonders erwünscht sind Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d), die die Methoden der Künstlichen Intelligenz wie Convolutional Neural Networks oder Deep Learning mit biologischer / medizinischer Bild- und Signalverarbeitung verbinden, beispielsweise aus den Bereichen Multimodales Imaging oder Feedback-gesteuerte Mikroskopie. Insbesondere wird dabei eine Kooperation mit dem zukünftigen Medizincampus Oberfranken, dem Transregio-Sonderforschungsbereich 225 „Von den Grundlagen der Biofabrikation zu funktionalen Gewebemodellen“ und dem Sonderforschungsbereich (SFB) 1357 Mikroplastik, sowie weiteren zukünftigen Verbundinitiativen erwartet.
Der Stelleninhaber bzw. die Stelleninhaberin (m/w/d) ist in der Lehre an den Informatik-Studiengängen sowie Studiengängen im Bereich der Natur- und Lebenswissenschaften beteiligt. Die Fähigkeit, in englischer Sprache zu unterrichten, ist Einstellungsvoraussetzung, da wesentliche Teile des Unterrichtsprogramms in englischer Sprache angeboten werden; internationale Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) müssen bereit und in der Lage sein, zumindest mittelfristig auch auf Deutsch zu unterrichten.
Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen für Professorinnen und Professoren (m/w/d) an Universitäten des Freistaates Bayern. Die vollständige Stellenausschreibung finden Sie unter https://uni-bayreuth.de.
Bewerbungen (Lebenslauf mit Schriftenverzeichnis, Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbung, Zeugnisse und Urkunden) werden bis zum 16.01.2022 webbasiert unter https://uni-bayreuth.berufungsportal.de erbeten an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik, Prof. Dr. Volker Ulm. Der Dekan steht für Fragen und weitere Informationen unter Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! zur Verfügung. Die Unterlagen werden nach Beendigung des Berufungsverfahrens gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.